Dados abertos estão rapidamente se tornando um componente essencial da comunicação acadêmica. O mais recente Relatório “State of Open Data” da Springer Nature sugere que dados abertos estão prestes a se tornar uma produção acadêmica padrão, reconhecida e apoiada globalmente, e que o compartilhamento de dados ajuda a criar um ecossistema de pesquisa mais equitativo, justo e com menos desperdício.
Aqui, analisamos porque compartilhar seus dados de pesquisa beneficia você e a comunidade científica em geral, e oferecemos dicas práticas sobre por onde começar.
Esta é uma tradução livre das orientações publicadas pela equipe da Springer Nature [1].
A base de uma pesquisa sólida e transparente
Acreditamos que compartilhar todos os resultados da pesquisa contribui para o avanço das descobertas, tornando a pesquisa mais transparente, mais robusta e acelerando o progresso da pesquisa.
Na série de matérias sobre ciência aberta publicadas pela Springer Nature, abordamos diversas práticas de ciência aberta, incluindo o compartilhamento de protocolos e códigos, e como estamos ativamente promovendo práticas de ciência aberta em todo o nosso portfólio.
Compartilhar seus dados é um dos fundamentos da ciência aberta. Mas o que exatamente queremos dizer com dados? Dependendo do tipo de pesquisa que você realiza e da disciplina em que trabalha, dados podem significar praticamente qualquer tipo de arquivo, incluindo texto, áudio ou imagens. Os dados podem ser qualitativos, quantitativos, analógicos ou digitais. Qualquer resultado que sustente sua pesquisa é um dado valioso.
A gestão e o compartilhamento de dados seguem cada vez mais os chamados princípios FAIR, que visam tornar os dados genuinamente úteis para os outros. Tornar os dados localizáveis, acessíveis, interoperáveis (ou legíveis por máquinas) e reutilizáveis aumenta a transparência e a reprodutibilidade do seu trabalho, reduz a duplicação e a repetição desnecessária de resultados de pesquisa e, em última análise, aumenta a confiança na ciência.
Pesquisadores em todo o mundo estão vinculando publicações a conjuntos de dados
A pesquisa State of Open Data mostra que o número de pesquisadores que compartilham dados está crescendo constantemente. É importante ressaltar que o relatório também mostra que os artigos de pesquisa da Springer Nature são cada vez mais publicados com declarações de disponibilidade de dados .
Essas declarações oferecem descrições claras de como os pesquisadores disponibilizaram seus dados, permitindo que outros entendam como encontrar, usar e reutilizar seus dados. Elas também podem incluir links para dados disponíveis publicamente, se estiverem disponíveis em um repositório.
Vincular seus dados abertos a um artigo publicado permite que mais pesquisadores explorem, validem e desenvolvam seu trabalho, fortalecendo sua credibilidade.
Crédito para dados abertos
Além de apoiar outros pesquisadores, o compartilhamento aberto de dados oferece muitos benefícios diretos. O compartilhamento de dados por meio de repositórios demonstrou aumentar as citações tanto do artigo quanto de seus conjuntos de dados.
O State of Open Data descobriu que as citações continuam sendo um dos principais motivos pelos quais os pesquisadores compartilham seus dados.
Há uma série de razões sugeridas para esse benefício da citação: a disponibilidade pública aumenta a visibilidade e o engajamento com seu trabalho, o que, por sua vez, aumenta o potencial de reutilização, tornando a pesquisa mais propensa a ser citada.
Além disso, quando os dados são compartilhados abertamente, podem sinalizar para outros pesquisadores que são confiáveis.
Por meio de repositórios ou publicação de dados, os dados abertos também incluem identificadores persistentes (PIDs) que permitem rastrear métricas como reutilização e impacto, possibilitando atribuir crédito a todas as contribuições individuais à pesquisa.
Financiadores e periódicos com requisitos para compartilhamento de dados
As políticas dos financiadores estão cada vez mais exigindo que os beneficiários compartilhem seus dados (veja, por exemplo, o NIH ou o Wellcome). Essas exigências também estão impulsionando as práticas de compartilhamento de dados.
Por exemplo, o relatório ” State of Open Data” mostra que países com políticas estabelecidas (como em toda a Europa) apresentam níveis mais elevados de compartilhamento.
O State of Open Data também recomenda que, para as editoras, combinar políticas com um fluxo de trabalho fácil de implementar seja essencial se quisermos que mais pesquisadores compartilhem seus dados. É por isso que criamos nossa política de dados unificada para todos os periódicos e livros, facilitando para nossos autores o conhecimento do que se espera deles.
Política de dados da Springer Nature – o que você precisa saber
- Todos os artigos originais devem incluir uma declaração de disponibilidade de dados explicando onde e como acessar os dados (e aqui está mais sobre como fazer isso).
- Incentivamos você a compartilhar seus dados em um repositório.
- Há orientações sobre o que considerar ao selecionar um repositório ; por exemplo, algumas disciplinas têm um repositório dedicado e reconhecido pela comunidade, enquanto outras podem exigir um repositório generalista. Um ponto importante é que bons repositórios devem fornecer um PID que também possa ser citado por outros, dando a você mais crédito pelo seu trabalho.
- Recomendamos que os dados sejam o mais abertos possível e restritos conforme necessário. Nem sempre é apropriado publicar seus dados abertamente, por exemplo, quando são sensíveis (como dados humanos) ou proprietários. Você deve sempre aplicar as restrições apropriadas antes de compartilhar dados. Você pode encontrar mais orientações sobre compartilhamento de dados sensíveis .
Dicas importantes para começar a compartilhar dados
Seja qual for o caminho que você escolher, compartilhar seus dados é um passo vital para um ecossistema de pesquisa mais transparente e confiável. Aqui estão nossas três principais dicas para você começar:
- Planeje com antecedência. É importante pensar em como você gerenciará, documentará e compartilhará os dados da pesquisa o mais cedo possível durante a sua pesquisa e, certamente, bem antes da publicação.
- Garanta que os dados estejam disponíveis para revisão por pares: revisores e editores podem solicitar a visualização dos seus dados como parte do processo de revisão por pares para embasar sua avaliação do seu trabalho.
- Verifique qual repositório é mais apropriado para seu trabalho.
== Referência ==
SIMPSON, Hannah Tippett. Supporting open science practices: Why share your research data? Springer Nature, Aug 14 2025. Disponível em: https://www.springernature.com/gp/researchers/the-source/blog/blogposts-open-research/open-science-sharing-data/27800006 Acesso em: 10 set. 2025.
